Junior Acta
Курс английского языка Lingua Acta ML Lab
Курс английского языка разработан для специалистов в области Machine Learning и Data Science, которые хотят уверенно использовать английский в процессе найма и в ежедневной профессиональной работе.
Мы фокусируемся не на абстрактном «общем английском», а на конкретных задачах, с которыми сталкивается ML-специалист: прохождение HR- и технических интервью и профессиональная коммуникация.
Каркас программы остаётся единым, а сложность материала подстраивается под ваш уровень — от B1 до С1.
Занятия проходят онлайн на цифровой образовательной платформе, где участники вместе с преподавателем выполняют интерактивные задания и моделируют реальные рабочие ситуации в безопасной учебной среде.
Мы фокусируемся не на абстрактном «общем английском», а на конкретных задачах, с которыми сталкивается ML-специалист: прохождение HR- и технических интервью и профессиональная коммуникация.
Каркас программы остаётся единым, а сложность материала подстраивается под ваш уровень — от B1 до С1.
Занятия проходят онлайн на цифровой образовательной платформе, где участники вместе с преподавателем выполняют интерактивные задания и моделируют реальные рабочие ситуации в безопасной учебной среде.
Наша команда сочетает академическую экспертизу, четкое понимание задач и актуальные международные подходы к обучению, чтобы превратить английский язык в эффективный инструмент.
Команда
Андрей Филатов
Разработчик курса
Преподаватель в Университете ИТМО и НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Специализируется на преподавании английского языка в профессиональных областях Software Development, Data Science и Machine Learning.
В преподавании использует современные коммуникативные методики, включая ICLA (Integrated Content and Language Approach) и TBLT (Task-Based Language Teaching), с акцентом на развитие практических навыков профессиональной коммуникации в международной технологической среде.
Окончил бакалавриат, магистратуру и аспирантуру Санкт-Петербургского государственного университета. Выпускник программы повышения квалификации для преподавателей RELO при Посольстве США, обладатель международных методических сертификатов TKT (Modules 1–3).
Специализируется на преподавании английского языка в профессиональных областях Software Development, Data Science и Machine Learning.
В преподавании использует современные коммуникативные методики, включая ICLA (Integrated Content and Language Approach) и TBLT (Task-Based Language Teaching), с акцентом на развитие практических навыков профессиональной коммуникации в международной технологической среде.
Окончил бакалавриат, магистратуру и аспирантуру Санкт-Петербургского государственного университета. Выпускник программы повышения квалификации для преподавателей RELO при Посольстве США, обладатель международных методических сертификатов TKT (Modules 1–3).
Анастасия Трофимцева
Редактор курса
Преподаватель НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, практикующий письменный переводчик и переводчик-синхронист.
Преподавательская практика направлена на развитие коммуникативных навыков в областях LLM, ML, NLP, Business Communication and Analytics.
В своей методической работе опирается на подход с акцентом на решение практических задач (TBLT), а также на принципы проектного (PBL) и интегрированного предметно-языкового обучения (CLIL).
Окончила магистратуру Санкт-Петербургского государственного университета. В дополнение к лингвистическому профилю прошла профессиональную переподготовку по программам «Digital Transformation и «Introduction to Data Science. Knowledge Representation in AI Systems».
Преподавательская практика направлена на развитие коммуникативных навыков в областях LLM, ML, NLP, Business Communication and Analytics.
В своей методической работе опирается на подход с акцентом на решение практических задач (TBLT), а также на принципы проектного (PBL) и интегрированного предметно-языкового обучения (CLIL).
Окончила магистратуру Санкт-Петербургского государственного университета. В дополнение к лингвистическому профилю прошла профессиональную переподготовку по программам «Digital Transformation и «Introduction to Data Science. Knowledge Representation in AI Systems».
Структура курса
Мы предоставляем 3 услуги по разным направлениям
Собеседование с рекрутером
Подготовка к HR-интервью: самопрезентация, описание опыта, поведенческие и ситуационные вопросы.
Техническое интервью
Математика и статистика для ML, алгоритмы, структуры данных, ML-пайплайн.
Профессиональная коммуникация
Работа в команде: статус-апдейты, уточнение задач, фидбек, коммуникация со стейкхолдерами.